相比“随便花”的限定贷款用途，更加灵活的“随🃨便借”项目经过几个月的筹备，也终于到了开花结果的时刻。
依托于叮叮笼络了全国各大高校，再顺藤摸瓜，鼎东金融现在已经手握1.2亿🕲🍧全国已毕业大学生的用户信息。
这些信息包含了毕业院校，毕业时间，工作单位和职务等诸多核心数据信息，再通过各大高校的信息核实，鼎东金融的数🐕⛓🚂据分析，已经初步筛选出第一批500万人的贷款白名单。
这第一批500万人，🎢都是优中优选的结🎂🎑🐖果，鼎东金融给出的贷款条件也十分优🕲🍧厚。
“这500万人，全部都是30万信用额度，年化利率从15%到24%不等，这部分人哪怕是只有1%的使用了我们的产品，也能给🏗🚒我们带来150亿的贷款规模..........”
对于“随便借”这第🝌一批500万人的名单，夏勇是既期待，又忐忑。
这30万的信用额度🝌，是真正的信用贷款，而且是基于线上信息给出的信用借款，哪怕是高度保密，层层筛选，夏勇也不🐕⛓🚂敢保证万无🔾一失。
现在是20🖡🔇13年，人🎢们从银行贷款，哪怕是1万块钱都要提供一堆的证明材料，还要层层审批，鼎东就敢在不见人的情况下给500万人，每人30万的信用贷款额度，🛔🜉⛸马东的胆子不可谓不大！
夏勇和项目🖡🔇团队的成员这段时间都熬成了熊猫腿，兴奋👱🌦、紧张与不安交织，反观真正出钱的马东却浑然不觉得有半点担心。
在银行🂤🐭🃃🂤🐭🃃干了一年多传统信贷业务，让马东深刻的认识到一个真理。
所谓的银行🖡🔇风控都是🝌扯蛋的，不过是心里安慰罢了，真正的风险只需要两步即可：客户基本面和收🇦🚳🗙益覆盖风险。
客户基本面🖡🔇，就是客户本身是否优质，是否符合准入的条件，这一点银行是通过层层审批来实现的，大部分⚤📖🚲是能分辨的，但人为因素的介入，必然就存在各种关系黑洞，在绝对的权利和利益面前，人工审批把握风险完全是形同虚设的。
所以马东选择了排除人为因素，只客观的收集核心要素进行♘系统判断，这样哪怕是出现1%的偏差，也无关大局。
其次就是收益覆盖风险，银行的贷款利率一般都不超过10%，当然这是指的是账面利率，至于私底下要收多少的费用🟈🛏就不要说了。
10%的利率，除去4%—5%的资金利息成本，再除去各种人工等运营成本，银行⚡💻的净🙩利润只有3%左右，这就决定了银行是一定不能承受超过3%的不良率损失的。
而鼎东金融则不同，虽然，这批500万白🎟名单用户最低利率15%，但平均利率却高达20%。这个利率是银行的2倍。
这里面🂤🐭🃃，鼎东金融的资金来源于银行，所以需要⚛💇付出8%左右的资金成本。
因为是全线上自动放款，人工等运营管理成本被压缩到最低，反倒是技术开发和系统运营成😮🄳🁨本比较高，合计占到2%左右。
也就是说鼎东😰金融“随便借”🛸的成本是10%，那么，另外10%的部分，就属于净利润。