邓莫被小雯抱着胳膊晃的身子都轻了二两，‘勉勉强强’同意了。
小雯又让邓莫接着讲解。
邓莫再往下讲就讲到了‘神经卷积’等一系列的算法，
通过不同的算法的组合，把声音进行迁移，形成专属声音库，
然后对声音库里的声音，进行训练。
大型的音库训练，需要大型服务器的大算力来支持。
只是训练程半安一个人的声音，运算量就会小很多。
“通过声音训练，声音的还原度，在初期可以达到95%左右。”
“不过，这个还原度，是不够的。”
“一些个人对语言的使用习惯，个人的口音，在这个阶段，还无法还原。”
“我们需要对声音库持续不断的训练。”
“你看，现在这个声音库的训练，受限于我设备的性能。”
“训练的次数还不够多，所以，现在的还原度还只有96%。”
“越往后训练，训练的时间会越长，消耗的性能是指数级增长的。”
“理论上，我们可以训练出100%还原度的声音。”
“可实际上，真正要达到100%，可能需要一百年。”
“而且还要动用整个地球的能源。”
“正常情况下，能达到98%以上，就已经足够好了。”
小雯表示不理解。