相比“随便😱花”的限定贷款用途，更加灵活的“随便借”项目经过几个月的筹备，也终于到了开🈂🞮🗠花结果的时刻。
依托于叮叮笼络了全国各大高校，再顺藤摸瓜，鼎东金融现在⛰🞃已经手握1.2亿全国已毕业大学生的用户信息。
这些信息包含了毕业院校，毕业时间，工🐐⚫🔘作单位和职务等诸多核心数据信息，再通过各大高校的信息核实，鼎东金融的数据分🔳🄬🀪析，已经初步筛选出第一批500万人🈱🂉🌻的贷款白名单。
这第一批⚍🐊500万🟙人，都是优中优选的结果，鼎东金融给出的贷款条件也十分🚰优厚。
“这500😱万人，全部都是30万信用额度，年化利率从15%到24%不等，这部分人哪怕是只有1%的使用了我们的产🞞🕑🈺品，也能给我们带来150亿的贷款规模..........”
对于“随便借🄌”这第一批500万人🄹🂠的名单，夏勇是既期待，又忐忑。
这30万的信用额度，是真正的信用贷款，而且是基于线上信息给出的信🚶🗴☒用借款，哪怕是高度保密，层层筛☩🂄选，夏勇也不敢保证万☂☍无一失。
现在是2013年，人们从银行贷款，哪怕是1万块钱都要提供一堆的证明材料，还要层层审批，鼎东就敢在不见人的情况下给📵500万人，每人30万的信用贷款额度，马东的胆子不可谓不大！
夏勇和项目团队的成员这🌤🀿段🐚时间都熬成了熊猫腿，兴奋、紧张与不安交织，反观真正出钱的马东却浑然不觉得有半点担心。
在银🜹行干了一年多传统🚞🔢信贷业务，让马东深刻的认识到一个真⛰🞃理。
所谓的银行风控都是扯蛋的，不过是心里安慰罢🟒🜤🄈了，真正的风险只需要两步即可：客户基本面和收益覆盖风险。
客户基本面，就是客户本身是否优质，是否符合准入的条件，这一点银行是通过层层审批来实现的，大部分☩🂄是能分辨的，但人为因素的介入，必然就存在各种关系黑洞，在绝对☁的权利和利益面前，人工审批把握风险完全是形同虚设的。
所以马东选择了排除人为因素，只客观的收集核心要素进行系统判断，这样哪怕是出现1%🄑的偏差，也无关大局。
其次就是收益覆盖风险，银行的贷款利率一般都不超过10%，当然这是指的🚰是账面利率，至于私底下要收多少的费用就不要说了。
1🚽0%的利率，除去4%—5%的资金利息成本，再除去各种人工等运营成本，银行的净利润只有3%左右，这就决定了银行是一定不能承受超过3%的不良率损失的。
而鼎东金融则不同，虽然，这批500万🐐⚫🔘白名单用户最低利率15%，但平均利率却🜀⚯高📠🜔🁵达20%。这个利率是银行的2倍。
这里面，⚍🐊鼎东金融的资金来🐚源于银行，所以需要付出8%左右的资🅟🇶🝂金成本。
因为是全线上自动放款，人工等运营管理成本被压缩到最低，反倒是技术开发和系统运营成本比较高，合计占☰🃅🕛到2%左右🚭🖧🕄。
也就是说鼎东金融🟙“随便借”的成本是10%，那么🌫🂃，另外10%的部分，就属于净利润。