未来三星🚙、台积电所谓的10纳米/7纳米/5纳米，其实存在一种偷换概念的工艺，而英特🄩⛴尔由于没有代工业务，也懒得去理睬他们的“新工艺”。
其实在三星、台积电、英特尔三家生产的CPU🁒，在性能上的对比，甚至还是英特尔更⚎🐑胜一筹。
为什么三星、🎯🔣台积电的5纳米，还干不过英特尔🁒的10纳米?
这就是双方不同的工艺标准，导致英特尔和三星、台积电看似存在差距，实际♣🏲上，是三星、台积电在标准上搞的鬼。
光刻法的极限工艺🕜，就在12纳米附📆近，毕竟光刻要靠深🄔紫外光和蚀刻，这是紫外光的物理性质决定的。
而纺😖织法的🅿极限，取决于纳米线的横截直径，理论上单原子的纳米线，横截直径在0.5纳🅴米左右。
不过黄修远明白，0.5纳米的芯片工艺，现阶段基本不可能实现，单单是一个量子🎀隧穿效应，就足以让芯片报废。
为什么人类要追求更加小的芯片工艺?
答案是能耗。
更加😖精细的晶体管，可以有效🚟🔩的降低芯片的能耗。
如果单纯的追求运算力的提升，其实可以采用超算的刀片服务器搭建方式，不断增加芯⚎🐑片的数量。
在商业应用上，运算力虽然是一个大指标，但是真正的核心因素，是单位运算力的能耗，即我们👨🚆常说的能🍫效比。
假如，有甲乙两款芯片，其浮点运算力🁣🇦🚴都是每秒10亿次，甲芯片采用28纳米工艺，而乙芯片采用22纳米工艺，两者的单位能耗是，通常是甲高于乙。
或许个人用户感觉不明显，但是🔎⛆那些互联网大厂，一年要付几亿乃🐊至几十亿电费，就不得不考虑能耗问题了。
这♶就是为什么，璃龙1诞生后，各大互联网公司不得不采购的原因之一，其中就有能耗的考虑。
黄修远看着眼前的芯🟘片纺织机，12纳米工艺虽然可以生产芯片，但是速度却下降得厉害，平均每秒只能加工两三千个晶体管。
比起速度惊🅿人🎯🔣的缁衣—1、缁衣—2，缁衣—4的速度明显太低了。
“修远，我打算将第二半导体实验室的立体工艺引入12纳米工艺🐊上，你怎么看?”陆学东提议道📬。🏃
放下手上的圆珠笔，黄修远思考了一📆会：“第二半导体实验室的立体工艺，应该没有成熟吧?”